НА ГОЛОВНУ Ласкаво просимо на сайт журналу "Економіка і прогнозування"

№ 2020/2

Методи і моделі прогнозування


ВАСЮРЕНКО Олег Володимирович1, БЕРЕЖНИЦЬКА Уляна Богданівна2

1ПВНЗ «Київський інститут бізнесу та технологій»
2Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу,

ВЕЙВЛЕТ-КОГЕРЕНТНІСТЬ ЯК ІНСТРУМЕНТ РЕТРОСПЕКТИВНОГО АНАЛІЗУ ДІЯЛЬНОСТІ БАНКІВ

Ekon. prognozuvannâ 2020; 2:43-60https://doi.org/10.15407/eip2020.02.043


АНОТАЦІЯ ▼


Стаття українською мовою (cтор. 43 - 60) ЗавантажитиЗавантажень : 172

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ ▼

1. Варцаба В.І. Проблеми забезпечення фінансової стійкості банківської системи України. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія Економіка. 2018. № 1 (51). С. 311–316. doi.org/10.24144/2409-6857.2018.1(51).311-316
2. Рущишин Н.М., Костак З.Р. Банківська система України: сучасний стан та перспективи розвитку. Економіка і суспільство. 2018. № 16. С. 783–789. URL: economyandsociety. in. ua/journal/16_ukr/119. pdf
3. Liang D., Zhang Y., Xu Z., Jamaldeen A. Pythagorean fuzzy VIKOR approaches based on TODIM for evaluating internet banking website quality of Ghanaian banking industry. Applied Soft Computing. 2019. № 78. Р. 583–594. doi.org/10.1016/j.asoc.2019.03.006
4. Affes Z., Hentati-Kaffel R. Predicting US banks bankruptcy: logit versus Canonical Discriminant analysis. Computational Economics. 2019. № 54(1). Р. 199–244. doi.org/10.1007/s10614-017-9698-0
5. Sharma S.K. Integrating cognitive antecedents into TAM to explain mobile banking behavioral intention: A SEM-neural network modeling. Information Systems Frontiers. 2019. № 21(4). Р. 815–827. doi.org/10.1007/s10796-017-9775-x
6. Li Y., Allan N., Evans J. R. A Nonlinear Analysis of Operational Risk Events in Australian Banks. Journal of Operational Risk, Forthcoming. 2017. doi.org/10.21314/JOP.2017.185
7. Saiti B, Bacha O. I., Masih M. Testing the conventional and Islamic financial market contagion: evidence from wavelet analysis. Emerging Markets Finance and Trade. 2016. № 52(8). Р. 1832–1849. doi.org/ 10.1080/1540496X.2015.1087784
8. Edurkar A., Shaikh A.A. Application of Morlet Wavelet Transform for analysis of Business Practices of Foreign Banks in India. Wealth: International Journal of Money, Banking & Finance. 2018. № 7(1). Р. 12–17.
9. Okeke C., Nwude E. C. A Statistical Simulation for the Profitability of Banks: A Study. International Journal of Economics and Financial Issues. 2018. № 8(2). Р. 243–254.
10. Affes Z., Hentati-Kaffel R. Predicting US banks bankruptcy: logit versus Canonical Discriminant analysis. Computational Economics. 2019. № 54(1). Р. 199–244. doi.org/10.1007/s10614-017-9698-0
11. Васюренко О., Ляшенко В., Подчесова В. Ефективність кредитування фізичних та юридичних осіб банками України: методологія аналізу стохастичних границь. Вісник Національного банку України. 2014. № 1. С. 5–11.
12. Anwar M. Cost efficiency performance of Indonesian banks over the recovery period: A stochastic frontier analysis. The Social Science Journal. 2019. № 56(3). Р. 377–389. doi.org/10.1016/j.soscij.2018.08.002
13. He F., He X. A Continuous Differentiable Wavelet Shrinkage Function for Economic Data Denoising. Computational Economics. 2019. № 54(2). Р. 729–761. doi.org/10.1007/s10614-018-9849-y
14. Lyashenko V., Deineko Z., Ahmad A. Properties of wavelet coefficients of self-similar time series. International Journal of Scientific and Engineering Research. 2015. № 6(1). Р. 1492–1499. doi.org/10.14299/ijser.2015.01.025
15. Heil C. E., Walnut D. F. Continuous and discrete wavelet transforms. SIAM review. 1989. № 31(4). Р. 628–666. doi.org/10.1137/1031129
16. Grinsted A., Moore J. C., Jevrejeva S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics. 2004. № 11 (5/6). Р. 561–566.
17. Lyashenko V., Zeleniy O., Mustafa S. K., Ahmad M. A. An Advanced Methodology for Visualization of Changes in the Properties of a Dye. International Journal of Engineering and Advanced Technology. 2019. № 9(1). P. 7111–7114. doi.org/10.35940/ijeat.A1496.109119.