№ 2020/2
Методы и модели прогнозированияБРИЖАНЬ Ирина Анатолиевна1, ЧЕВГАНОВА Вера Яковлевна2, ГРИГОРЬЕВА Олеся Владимировна3, СВИСТУН Людмила Анатольевна4
1Проект «Интегрированное развитие городов в Украине» в г. Полтава
2Национальный университет «Полтавская политехника имени Юрия Кондратюка»
3Национальный университет «Полтавская политехника имени Юрия Кондратюка»
4Национальный университет «Полтавская политехника имени Юрия Кондратюка»
ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В УПРАВЛЕНИИ ИНТЕГРИРОВАННЫМ РАЗВИТИЕМ ТЕРРИТОРИЙ
АННОТАЦИЯ ▼
Статья посвящена подходу в управлении развитием территорий на основе демографического прогнозирования. Рассмотрены роль и значение демографических прогнозов в обеспечении реализации стратегий социально-экономического развития, в частности при реализации стратегии интегрированного развития территорий. Подчеркивается, что подход к решению проблемы интегрированного развития территорий должен быть комплексным.
Показано, что один из современных вариантов решения проблемы основывается на заимствовании опыта Европы по развитию территорий, которая собственно и применяет подход интегрированного развития. Результат реализации подобного подхода, кроме социально-экономического роста и улучшения экологической ситуации, – существенное увеличение численности жителей европейских городов. Отмечено, что именно детализированный демографический прогноз должен составлять основу принятия решений и разработки стратегических планов интегрированного развития территорий.
Исследованы и обоснованы методы демографического прогнозирования, наиболее адекватно отвечающие целям и задачам интегрированного развития территорий с учетом влияния наиболее значимых факторов, способных существенным образом изменить результаты прогнозирования демографических процессов при разработке нормативного и функционального вариантов демопрогнозив.
Авторы предлагают собственный подход к построению прогноза населения территорий на базе сочетания метода компонент с учетом показателей чистой миграции, метода оценок будущей занятости и метода аналогий. Ключевыми составляющими остаются общепринятые показатели – рождаемости, смертности и миграции, – однако факторы их изменения в будущем периоде определяются индивидуально в зависимости от социально-экономических тенденций развития города.
Теоретические положения подтверждены практическими данными прогнозирования демографических процессов при разработке и реализации стратегии интегрированного развития города Полтава (Украина). Авторы утверждают, что создание новых рабочих мест и экономический рост городов, улучшение их социальной инфраструктуры, формирование комфортной среды обитания создадут потенциальные возможности притока постоянного населения города за счет миграционных факторов. Соответственно проведенному анализу и целям перспективного развития подход дает возможность оценить возможности совершенствования демографической ситуации в городах.
Ключевые слова:инновации в управлении развитием территорий, интегрированный развитие территорий, демографический прогноз, методы демографического прогнозирования, факторы демографического развития
ПЕРЕЧЕНЬ ЛИТЕРАТУРЫ ▼
1. Мировой демографический прогноз / ООН. 2017. URL:
iac.enbek.kz/sites/default/ files/.МИРОВОЙ.pdf
2. Стешенко В., Хомра О., Стефановський А. Демографічні перспективи України до 2026 року. Київ: Інститут економіки НАН України, 1999. 56 с.
3. Комплексний демографічний прогноз України на період до 2050 р. (колектив авторів) / за ред. чл.-кор. НАНУ, д.е.н., проф. Е.М. Лібанової. Київ: Український центр соціальних реформ, 2006. 138 с.
4. De la Croix David, Gobbi Paula E. Population density, fertility, and demographic convergence in developing countries. Journal of Development Economics/ Elsevier. July 2017. Vol. 127. P. 13–24.
doi.org/10.1016/j.jdeveco.2017.02.003
5. Вишневский А.Г. После демографического перехода: дивергенция, конвергенція или разнообразие? Общественные науки и современность. 2015. № 2. С. 112–129.
6. Merrick Т., Tordella S. Demographics: people and markets. Population Bulletin. 1988. Vol. 43. Р. 16–24.
7. Murdock Steve H., Kelley Chris, Jordan Jeffry, Peccote Beverly, Luedke Alvin. Demographics: а guide to methods and data sources for media, business, and government. London: Boulder, 2006. 196 p.
8. Leipzig charter on Sustainable European Cities. URL:
ec.europa.eu/regional_policy/archive/themes/urban/leipzig_ charter
9. Guiding Principles for Sustainable Spatial Development of the European Continent. URL:
www.mdrap.ro/_documente/dezvoltare_teritoriala/ documente_strategice/Sustainable%20Spatial%20Development.pdf
10. Dennis R., Howick R., Stewart N. Methods of Estimating Population and Household Projections. Science Report. / Environment Agency. Rio House, Waterside Drive, Aztec West, Almondsbury, Bristol, 2007.
11. Smith Stanley, Tayman Jeffrey, Swanson David. State and Local Population Projections. Methodology and Analysis / Kluwer Academic Publishers. New York, Boston, Dordrecht, London, Moscow, 2002.
doi.org/10.1007/0-306-47372-0
12. Klosterman, Richard Е. CommunityAnalysis and Planning Techniques. Rowman& Littlefield, 1990. 262 p.
13. Dr. Chapin Tim, Diaz-Venegas Carlos. Local Government Guide to Population Estimation and Projection Techniques. A Guide to Data Sources and Methodologies for Forecasting Population Growth / Florida Department of Community Affairs, Division of Community Planning. 2007. 96 р.
14. Mussio Irene, Tondo Christian. The implications of the current German demographic evolution. Insight. June 2009.
doi.org/10.2139/ssrn.1445410
15. Tuljapurkar Shripad. Population Forecasts, Fiscal Policy, and Risk. Final paper for the conference, “Government Spending on the Elderly” at The Levy Economics Institute of Bard College / Stanford University. April 28–29, 2006. Working Paper No. 471. 28 p.
doi.org/10.2139/ssrn.924627
16. Alho Juha M. Forecasting demographic forecasts. International Journal of Forecasting. 2014. Vol. 30. Is. 4. P. 1128–1135.
doi.org/10.1016/j.ijforecast.2014.02.005
17. Lassila Jukka, Valkonena Tarmo, Alho Juha M. Demographic forecasts and fiscal policy rules. International Journal of Forecasting. 2014. Vol. 30. Is. 4. P.1098–1109.
doi.org/10.1016/j.ijforecast.2014.02.009
18. Wilson Tom. Quantifying the uncertainty of regional demographic forecasts. Applied Geography. 2013. Vol. 42. P. 108–115.
doi.org/10.1016/j.apgeog.2013.05.006
19. De Iaco Sandra and Maggio Sabrina. A dynamic model for age-specific fertility rates in Italy. Spatial Statistics. 2016. Vol. 17. P. 105–120.
doi.org/10.1016/j.spasta.2016.05.002
20. Shangad Han Lin, Smith Peter W.F., Bijak Jakub, Wiśniowski Arkadiusz. A multilevel functional data method for forecasting population, with an application to the United Kingdom. International Journal of Forecasting. 2016. Vol. 32. Is. 3. P. 629–649.
doi.org/10.1016/j.ijforecast.2015.10.002
21. Rueda Cristina, Rodríguez Pilar. State space models for estimating and forecasting fertility. International Journal of Forecasting. 2010. Vol. 26. Is. 4. P. 712–724.
doi.org/10.1016/j.ijforecast.2009.09.008
22. Manuals on methods of estimating population. MANUAL VIII. Methods for Projections of Urbanand Rural Population / United Nations. New York, 1974. 133 p.
23. Малиновська О.А. Внутрішня міграція та тимчасові переміщення в Україні в умовах політичних та соціально-економічних загроз. URL:
www.niss.gov.ua/content/ articles/ files/ vnutrishnya_migratsia-45aa1.pdf
24. Українське суспільство: міграційний вимір: нац. доповідь / Інститут демографії та соціальних досліджень ім. М.В. Птухи НАН України. Київ, 2018. 396 с.
25. Міграція в Україні: факти і цифри / МОМ. URL:
iom.org.ua/sites/default/files/ff_ukr_21_10_press.pdf
26. Полтава – 2030. Концепція інтегрованого розвитку міста / КО «Інститут розвитку міста» ПМР. Полтава, 2018. 297 с. URL:
drive.google.com/file/d/1Rzf_AaUJ29PNKfNoDts2Ar4BF7Z7Nt1D/view
Русский
English 
Ukrainian 
