Статті автора : Зубрицький А. І.№ 1/2015
Методи і моделі прогнозуванняЗУБРИЦЬКИЙ А. І.1
1Науково-дослідний інститут фінансового права (Ірпінь)
Експортний потенціал України у контексті порівняльних переваг
АНОТАЦІЯ ▼
Досліджено підхід до реалізації експортного потенціалу України з позицій гетерогенності глобальних товарних ринків. Проаналізовано характеристики товарних позиції, які формували базис українського експорту у 2007–2013 рр. На основі аналізу структури порівняльних переваг світових і національного експо-ртних секторів ідентифіковані товарні позиції, що є найбільш перспективними з погляду реалізації експортного потенціалу України в короткостроковому періоді.
Ключові слова: експортна корзина, виявлені порівняльні переваги, товарний простір, експортний потенціал
| Стаття українською мовою (cтор. 140 - 154) | Завантажити | Завантажень : 807 |
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ ▼
1. Ricardo Hausmann, Jason Hwang, and Dani Rodrik. What You Export Matters [Електронний ресурс] // CID Working Paper No. 123. – December, 2005. doi:
doi.org/10.3386/w11905
2. Ricardo Hausmann and Bailey Klinger. Structural Transformation and Patterns of Comparative Advantage in the Product Space [Електронний ресурс] // CID Working Paper No. 128. – August, 2006. doi:
doi.org/10.2139/ssrn.939646
3. Ricardo Hausmann and Bailey Klinger. The Structure of the Product Space and the Evolution of Comparative Advantage // CID Working Paper No. 146. – April, 2007. doi:
doi.org/10.1920/wp.cem.2007.2207
4. Управління експортним потенціалом України : монографія / [А.А. Мазаракі, В.В. Юхименко, О.П. Гребельник та ін.] ; за заг. ред. А.А. Мазаракі. – К. : Київ. нац. торг.-екон. ун-т, 2007. – 210 с.
5. Мельник Т. Експортний потенціал України: методологія оцінки та аналіз / Т. Мельник // Міжнародна економічна політика. – 2008. – № 1–2 (8–9). – С. 241–271.
6. Іващук С. Експортна стратегія в сучасній системі державного управління / С. Іващук // Міжнародна економічна політика. – 2009. – № 1–2 (10–11). – С. 102–128.
7. Інтеграційні можливості України: перспективи та наслідки: наукова доповідь / за ред. академіка НАН України В.М. Гейця, чл.-кор. НАН України Л.В. Шинкарук ; НАН України, Ін-т екон. та прогнозув. НАН України.– К., 2014. – 92 с.
8. Каукин А. Структура и продуктивность российского экспорта / А. Каукин, Л. Фрейнкман // Экономическая политика. – 2009. – № 5. – С. 99–117.
9. Артемьева Е. Корзина роста: потенциальные экспортные отрасли Свердловской области / [Е. Артемьева, М. Баландина, П. Воробьев и др.] // Журнал новой экономической ассоциации. – 2010. – № 6. – С. 62–81.
10. Гнидченко А.А. Совершенствование методов оценки структуры и базы экспортного потенциала за счёт диверсификации экспорта / А.А. Гнидченко // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2014. – № 1(21). – С. 83–109.
11. База даних ООН стосовно статистики торгівлі товарами [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
comtrade.un.org/data/
12. База даних Світового банку стосовно міжнародної торгівлі товарами та тарифів WITS [Електронний ресурс]. – Доступний з :
wits.worldbank.org/
№ 2/2015
Методи і моделі прогнозуванняМОКЛЯК М. В.1, ЧЕРНОВ П. С.2, ВДОВИЧЕНКО А. М.3, ЗУБРИЦЬКИЙ А. І.4
1Координаційно-моніторинговий департамент Державної фіскальної служби України
2Координаційно-моніторинговий департамент Державної фіскальної служби України
3Науково-дослідний інститут фінансового права (Ірпінь)
4Науково-дослідний інститут фінансового права (Ірпінь)
Просторовий підхід у прогнозуванні податкових надходжень
АНОТАЦІЯ ▼
Статтю присвячено проблемі прогнозування податкових надходжень. Автори демонструють можливість прогнозування не тільки у форматі часових рядів, але й динамічних та просторових панельних регресій. Зокрема, продемонстровано, що врахування просторових лагів привносить у статистичні моделі інформацію, необхідну для точності прогнозування. Особливо актуальним це є для випадків, коли довжина часових рядів для кожного з об’єктів прогнозування обмежена.
Ключові слова: податкові надходження, часові ряди, динамічні панельні регресії, просторові панельні регресії
| Стаття українською мовою (cтор. 7 - 20) | Завантажити | Завантажень : 843 |
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ ▼
1. Barnard, Jerald R., Dent, Warren T. State tax revenues-new methods of forecasting // The Annals of Regional Science. – 1979. – Vol. 13, Is. 3. – Рp. 1–14. doi:
doi.org/10.1007/BF01287742
2. Litterman, Robert B., Supel, Thomas M. Using Vector Autoregressions to Measure the Uncertainty in Minnesota's Revenue Forecasts // Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review. – 1983. – Vol. 7, No. 2. – Рp. 10–22.
3. Gianakis, Gerasimos A. and Frank, Howard A. Implementing Time Series Forecasting Models: Considerations for Local Governments // State & Local Government Review. – 1993. – Vol. 25, No. 2. – Рp. 130–144.
4. Mocan, H. Naci, Azad, Sam. Accuracy and rationality of state General Fund Revenue forecasts: Evidence from panel data // International Journal of Forecasting. – 1995. – No. 11. – Pp. 417–427. doi:
doi.org/10.1016/0169-2070(95)00592-9
5. Cirincione C., Gurrieri G. A., Van De Sande B. Municipal Government Revenue Forecasting: Issues of Method and Data // Public Budgeting & Finance. – 1999. – Vol. 19, Is. 1. – Pp. 26–46. doi:
doi.org/10.1046/j.0275-1100.1999.01155.x
6. Forecasting Local Revenues and Expenditures // Local Budgeting / A. Shah (ed.). – Washington, DC : The World Bank, 2007. – Pp. 53–77.
7. Nemeth, Adam. Assessment of Quantitative Techniques for Local Business Tax Forecasting in Cities with County Status [Eлектронний ресурс] // Master of Arts in Public Policy Thesis. CEU eTD Collection. – 2012. – Доступний з :
www.etd.ceu.hu/2012/nemeth_adam.pdf
8. McNichol, Elizabeth C. Improving State Revenue Forecasting: Best Practices for a More Trusted and Reliable Revenue Estimate [Електронний ресурс] / Center for Budget and Policy Priorities Report. – 2014. – Доступний з :
www.cbpp.org/cms/index.cfm?faview&id4185
9. Getis, Arthur. A History of the Concept of Spatial Autocorrelation: A Geographer’s Perspective // Geographical Analysis. – 2008. – № 40. – Рp. 297–309. doi:
doi.org/10.1111/j.1538-4632.2008.00727.x
10. Cliff, A.D., and Ord J.K. Spatial Autocorrelation. – London: Pion, 1973.
11. Paelinck, J. H. P., and Klaassen, L. H. Spatial Econometrics. – Westmead, Farnborough, England: Saxon House, 1979.
12. Anselin, L. Spatial Econometrics: Methods and Models. – Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1988. doi:
doi.org/10.1007/978-94-015-7799-1
13. Getis, A., and Griffith, D. Comparative Spatial Filtering in Regression Analysis // Geographical Analysis. – 2002. – № 34. – Рp. 130–40. doi:
doi.org/10.1111/j.1538-4632.2002.tb01080.x
14. Arellano, M. and Bond, S. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment // Review of Economic Studies. – 1991. – Vol. 58. – Рp. 277–297. doi:
doi.org/10.2307/2297968
15. Baltagi, Badi H. Forecasting with panel data // Deutsche Bundesbank Discussion Paper Series 1: Economic Studies. – 2006. – № 25. – 28 р.
16. Baltagi, Badi H., Fingleton, Bernard, Pirotte, Alain. Estimating and Forecasting with a Dynamic Spatial Panel Data Model // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. – 2014. – № 1 (76). – Рp. 112–138. doi:
doi.org/10.1111/obes.12011
17. Drukker, David M., Peng, Hua, Prucha, Ingmar R. Creating and managing spatial-weighting matrices with the spmat command // The Stata Journal. – 2013. – № 2. – Рp. 242–286.
18. Drukker,David M., Prucha, Ingmar R., Raciborski, Rafal. A command for estimating spatial-autoregressive models with spatial-autoregressive disturbances and additional endogenous variables // The Stata Journal. – 2013. – № 2. – Рp. 242–286.
19. Практичне застосування методів прогнозування доходів бюджету на прикладі України. – Ірпінь : НДІ фінансового права, 2014. – 29 с.
20. Tobler W. A computer movie simulating urban growth in the Detroit region // Economic Geography. – 1970. – № 46 (2). –Рр. 234–240. doi:
doi.org/10.2307/143141
Ukrainian
English 
Русский 
