1. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе // Серия "Учебники экономико-аналитического института МИФИ" / Под ред. проф. В.В. Харитонова. – М.: МИФИ, 1998. – 224 с.
2. Матвійчук А.В. Аналіз та прогнозування розвитку фінансово-економічних систем із використанням теорії нечіткої логіки. – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 183 с.
3. Матвійчук А.В. Економічні ризики в інвестиційній діяльності. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. – 205 с.
4. Canestrelli E., Giove S., Sogliani A. Time series forecasting: a fuzzy approach // Badania Operacyjne i Decyzyjne. – 1996. – № 3. – P. 59–73.
5. Chiu S.L. Fuzzy model identification based on cluster estimation // Journal of Intelligent and Fuzzy Systems: John Wiley & Sons. – 1994. – № 2. – P. 267–278.
6. Giove S., Pellizzari P. Time series filtering and reconstruction using fuzzy weighted local regression // Soft Computing in Financial Engineering: Physica-Verlag, Heidelberg. – 1999. – P. 73–92.
7. Lin Y., Cunninghma G., Coggeshall S. Input variable identification - fuzzy curves and fuzzy surfaces // Fuzzy Sets and Systems. – 1996. – № 82. – P. 65–71.
8. Sugeno M., Kang G. Structure identification of fuzzy model // Fuzzy Sets and Systems. – 1988. – № 28. – P. 15–34.
9. Wang L., Langari R. Sugeno models, fuzzy discretization, and the EM algorithm // Fuzzy Sets and Systems. – 1996. – № 82. – P. 279–288.
10. Wang B. H., Mendel J. M. Generating fuzzy rules by learning from examples // IEEE Trans. on System Man and Cybernet. (SMC-22). – 1992. – P. 1414–1427.
11. Штовба С.Д. Идентификация нелинейных зависимостей с помощью нечеткого логического вывода в системе MATLAB // Exponenta Pro. Математика в приложениях. – 2003. – № 2. – С. 9–15.
12. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. – Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. – 320 с.
13. Ротштейн А.П., Кательников Д.И. Идентификация нелинейных объектов нечеткими базами знаний // Кибернетика и системный анализ. – 1998. – № 5. – С. 53–61.
14. Ротштейн А.П., Лойко Е.Е., Кательников Д.И. Прогнозирование количества заболеваний на основе экспертно-лингвистической информации // Кибернетика и системный анализ. – 1999. – № 2. – С. 178–185.
15. Zimmermann H.-J. Fuzzy Set Theory and Its Applications. – Kluwer, Academic Publisher, Dordrecht, Boston, MA, 2nd ed., 1991. – 315 p.
16. Козловський С.В., Козловський В.О. Макроекономічне моделювання та прогнозування валютного курсу в Україні. – Вінниця: "Книга-Вега" ВАТ "Вінницька обласна друкарня", 2005. – 240 с.
17. Найман Э.Л. Малая энциклопедия трейдера: Пер. с англ.– К.: ВИРАР: Альфа Капитал, 1999. – 236 с.
18. Матвійчук А.В. Застосування апарату нечіткої логіки з метою ідентифікації типових залежностей в часових рядах курсів цінних паперів // Стратегія економічного розвитку України. – 2005. – № 15.
19. Джусов А. Международное инвестирование: выбор благоприятного экономического пространства, фондовых активов и тестирование торговых систем // Журнал европейской экономики, 2003. – Т. 2. – № 4.– С. 468–490.
20. Колби Р.В., Мейерс Т.А. Энциклопедия технических индикаторов рынка. – М.: Издательский дом "Альпина", 2000. – 581 с.
21. Пардо Р. Разработка, тестирование и оптимизация торговых систем для биржевого трейдера / Пер. с англ. А.Полесчука. – М.: Минакс, 2002. – 224 с.
22. Индексное инвестирование как долгосрочная инвестиционная стратегия. – На сайті:
www.fundmanager.bip.ru/etfunds/7.htm
Ukrainian
English 
Русский 
